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汽车业正在加速奔向智能网联时代,当汽车成为下一代移动终端已成共识,汽车安全的内涵也悄然发生了改变:不仅仅包含驾乘人员和道路交通参与者的人身安全,更延伸至人们的隐私安全、交通系统安全甚至是国家安全。业内人士认为,在智能网联汽车快速发展的当下,中国汽车的安全要掌握在中国人自己手里,这就需要将关键核心技术抓在自己手中,而全球汽车业也需要中国方案和中国智慧,为汽车业的未来打开想象空间。
智能网联汽车加快上路
近日,《重庆市智能网联汽车道路测试与应用管理试行办法》经审议通过,将于3月1日起施行。此前,《天津市智能网联汽车道路测试与示范应用实施细则(试行)》已于2月1日起正式施行。
这只是智能网联汽车在中国快速发展的一个侧影。事实上,自年7月30日交通运输部、工业和信息化部、公安部联合发布《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》,并自当年9月1日起施行以来,各地纷纷通过立法创新,为智能网联汽车在开放道路开展道路测试与应用提供制度支撑。在重庆、天津发布细则之前,北京、上海、深圳、合肥等城市早已发布了相关法规,紧锣密鼓地推动智能网联汽车技术和产业的发展。
在各地发布的细则中,智能网联汽车普遍被定义为搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、云端等进行智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可以实现安全、高效、舒适、节能行驶,并最终可以实现替代人操作的新一代汽车,而这样的汽车正越来越快地走进人们的生活。
记者在北京采访看到,无人零售、微循环接驳和公园漫游车等自动驾驶场景已走近市民身边。据介绍,北京经开区设立的智能网联汽车政策先行区,已在全国率先发布早晚高峰测试、高速公路测试、无人化测试、出行服务商业化试点等多项创新政策,累计发放智能网联测试牌照张,示范区参与企业自动驾驶测试里程超过万公里。在应用场景商业化方面,北京已开放自动驾驶出行服务商业化试点,累计服务人次超8万,社会群众广泛认可,而无人配送场景已实现生鲜配送和快递配送的实际运营,正逐步拓展应用范围。
最新发布的《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(年)》显示,随着我国自动驾驶产业发展从关键技术验证阶段进入产品和商业模式验证阶段,自动驾驶产业化落地的应用示范工作进入到深水区。产业发展对政策、监管、示范规模、基础设施、场景、产品、商业模式等自动驾驶发展的重要支撑要素,提出进一步升级需求。
安全风险日益凸显
在智能网联汽车产业发展众多的支撑要素中,最为紧迫的升级需求来自安全领域。业界认为,随着汽车网联化、智能化程度不断提高,在方便用户操作、提升驾驶体验的同时,网络攻击、数据泄露等风险日益加大,一旦车辆被远程控制或恶意攻击,将严重危害用户人身和财产安全,甚至威胁国家和社会安全。
“与传统汽车相比,智能网联汽车的电子电气网络架构非常复杂,电子电气设备数量和软件代码量的增多,导致安全风险点增多。”中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀向媒体表示。
据业界专家介绍,当前智能网联汽车一般具有多达个ECU(电子控制单元)和大约1亿行代码,到年预计将有大约3亿行代码。而一架客机只有0万行代码,一架现代战斗机约有万行代码,个人电脑操作系统则有接近万行代码。因此,智能网联汽车复杂的电子电气架构和算法逻辑,加之多变的外部环境,导致其软件故障异常复杂。而且安全隐患不仅在汽车自身,也在汽车全生命周期和各类基础设施上,以及元器件电磁兼容难度几何倍提升导致的电磁干扰问题、黑客攻击的风险等。
“越来越复杂的电子电气架构和算法逻辑被引入汽车,传统机械结构下确定的因果关系被改变,汽车的决策机制逐渐由软件、算法主导。”同济大学汽车学院人车关系实验室负责人龚在研表示,一些在最初设计时没有预料到的情况,比如天气、地面附着力稍微有些变化,可能都会对软件算法有预想不到的干涉。这样的干涉不易总结规律,也很难复现,的确会带来一些不确定性。
清华大学车辆与运载学院创院院长杨殿阁则表示,智能网联汽车从原来的信息孤岛变成了一个信息节点,数据风险大致分为三类:黑客攻击影响行车安全,传感器侵犯车内车外隐私,扫描车周围环境影响国家安全。
值得注意的是,汽车智能功能越丰富,相应的攻击点就会越多。而且智能网联汽车产业生态信息处理链条长,涉及企业较多,包括供应商、车企、后服务商等,相对于传统行业,数据处理和保护难度大幅增加。
日益凸显的智能网联汽车安全问题对汽车业提出了更高要求,然而如果仅凭车企“单打独斗”则很难保障,而且随着智能网联汽车日益成为芯片和人工智能高度集中的载体,目前传统汽车制造商在保护数据安全方面已显“力不从心”,急需更为专业、更为强大的技术能力。从这种意义上说,智能网联汽车安全已延伸至全产业链,须各方携手共建安全保护体系,方能提升行业整体安全水平。
汽车安全呼唤中国方案
根据《IDC全球智能网联汽车预测报告》,全球智能汽车出货量在年将达到万辆。智能网联汽车安全尤其是数据安全已引起全球重视。统计数据显示,全球已有超过个国家和地区制定了隐私和数据保护相关法律法规,如何有序、规范、合理地使用数据已成为
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